滾動軸承是低速旋轉機械中使用zui多、zui為關鍵、且zui易損壞的機械零件之一。低速旋轉機械一般為重載機械，對因軸承出現(xiàn)故障而產生的振動不敏感，一些故障不易被發(fā)現(xiàn)。振動測量方法對低速旋轉機械故障診斷容易失效，因為振動方法檢測不到機械設備的工作頻率。低速重載滾動軸承振動具有以下特征：

（1）由于轉速很低，由故障點產生的沖擊響應頻率較低，不能激勵起較高的頻率成分，激起的系統(tǒng)共振頻段響應微弱，給選取合適的解調頻帶造成許多困難（如：高通濾波器會將3Hz以下的頻率過濾掉）;

（2）重型設備運轉過程多伴隨較為嚴重的環(huán)境噪聲，給信號降噪和故障特征的提取帶來顯著困難，頻譜分析效果很差甚至無法進行；

（3）沖擊故障的瞬態(tài)性問題，每次故障沖擊的間隔較長，使用沖擊法很難準確地檢測到故障信號；

（4）與常規(guī)轉速下的軸承振動信號相比，為滿足一段信號中包含若干次故障沖擊，低速滾動軸承所需的信號時間更長、數(shù)據量更大，顯著增加復雜信號處理算法所需的計算量，降低故障診斷的時效性。

因此，對低速重載滾動軸承的振動監(jiān)測，重在背景噪聲的分離和故障特征的增強提取方法，無論是時域、頻域還是時頻域的結合，定量診斷都是很困難，要結合應用和方法不斷積累和優(yōu)化，才能真正指導實踐和實際應用。

另外，也可以利用潤滑脂的光譜和鐵譜分析方法對其該類低速重載的滾動軸承進行狀態(tài)監(jiān)測，以避開常規(guī)的振動傳感器很難拾取此類低頻的信號，振動分析無法進行的問題。

來源：軸承雜志社

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